Modul im Detail

Detailinformationen zum Modul

Modulbezeichnung:

Stochastische Modelle

Modulnummer:

88-021-MG02-H-0408

Niveau:

Master (UNI)

Typ:

Modul

Fakultät innerhalb der Fakultät/zentrale Einrichtung:

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Modulverantwortliche/r:

Kuhn, Heinrich

Prüfende:

Leistungspunkte (ECTS-Punkte):

Kompetenzen:

Die Studenten erhalten:
- ein tiefgehendes Verständnis über die Methoden der fortgeschrittenen analytischen stochastischen Modellierung,
- lernen weiterführende Modelle zur Analyse von Produktions- und Dienstleistungssystemen kennen und
- erlangen die Fähigkeit, das erlernte Wissen in wissenschaftlichen Forschungsprojekten umzusetzen.

Inhalte/Themen:

Teil 1: Grundlagen der stochastischen Modellierung
1. Einführung, Anwendungen, Modellbildung, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen
2. Theoretische Verteilungen: Binomial-, Geometrische-, Poisson-, Weibull-, Phasen-Verteilungen
3. Diskrete Markow-Ketten
4. Markow-Ketten in kontinuierlicher Zeit, Geburts- und Sterbeprozess
Teil 2: Warteschlangentheorie
5. Little´s-Gesetz, Pradoxon der Wartezeit, M/M/1-Modell, M/M/c-Modell
6. M/M/1/K-Modell, M/M/1/K/K-Modell, Mittelwertanalyse: M/G/1-Modell, G/G/1-Modelle, Mehrkunden-Modelle
7. Offene Warteschlangennetzwerke: Theorem von Jackson, Netze mit Warteraumbeschränkungen
8. Geschlossene Warteschlangennetzwerke: Mittelwert-Analyse (MVA), Faltungs-Algorithmen

Formale Voraussetzungen für die Teilnahme:

Empfohlene Voraussetzungen:

- Kenntnisse in der ABWL, Operations Management und Management Science
- Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lehr- und Prüfungssprache:

Deutsch

Lehr- und Lernformen/Lehrveranstaltungstypen:

Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS-Punkten:

Klausur: Prüfungszeit 90 Minuten über den Inhalt der Vorlesung, der angegebenen Literatur und der Übungsbeispiele.

Zeitaufwand/Verteilung der ECTS-Punkte innerhalb des Moduls:

24 h = Präsenzzeit Vorlesung
24 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung
24 h = Präsenzzeit Übung
48 h = Vor- und Nachbereitung Übung
30 h = Prüfungsvorbereitung
150 h = Arbeitsaufwand gesamt

Modulnote:

Klausur 100 %

Lehr- und Lernmethode:

- Foliengestützte Vorträge
- Übungsaufgaben

Polyvalenz mit anderen Studiengängen/Hinweise zur Zugänglichkeit:

Turnus des Angebots:

Beteiligte Fachgebiete:

Bemerkung:

KU.Campus