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Detailinformationen zum Modul 
Modulbezeichnung:
Rechnergestützte Statistik mit R
Modulbezeichnung (englisch):
Computational Statistics with R
Modulnummer:
82-021-IFM08-H-0507
Niveau:
Bachelor (UNI)
Geberstudiengang:
Typ:
Modul
Federführende Fakultät/Sprachenzentrum:
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Modulverantwortliche/r:
Küsters, Ulrich
Prüfende:
Ulrich Küsters und Eren Selman
Leistungspunkte (ECTS-Punkte):
5
Kompetenzen:
- Die Studierenden erwerben sowohl Grundlagenkenntnisse als auch die Kenntnis ausgewählter Programmiertechniken im Umgang mit der Statistik-Softwareumgebung R.
- Bei der statistischen Datenanalyse mit R erlernen die Studierenden den sachgerechten Umgang mit empirischen Daten sowie der Aufbereitung und Darstellung.
- Bei der Bearbeitung von betriebswirtschaftlichen und volkswirtschaftlichen statistischen Fragestellungen verschiedenster Art (z.B. statistische Hypothesentests, lineare Regression etc.) entwickeln die Studierenden die Handlungskompetenz zur Durchführung eigenständiger und zielorientierter Analysen unter Verwendung von R.
Inhalte/Themen:
- Grundlagen
- Objekte bzw. Datenstrukturen in R und deren Behandlung
- Vektoren
- Matrizen
- Arrays
- Listen
- Data Frames
- Logik und fehlende Werte
- Konstrukte zur Programmsteuerung
- Bedingte Anweisungen (if … else u.ä.)
- Schleifen
- Zeichenketten
- Ein- und Ausgabe von Daten
- Zugriff auf Excel und CSV-Daten
- R-Objekte lesen und schreiben
- Die Sprache im Detail
- Funktionen
- Nutzung von S3-Klassen
- Verzögerte Auswertung – Lazy Evaluation
- Grafiken mit R
- Statistik mit R
- Grundlegende Funktionen
- Zufallszahlen
- Verteilungen und Stichproben
- Lineare Regression

Formale Voraussetzungen für die Teilnahme:
Empfohlene Voraussetzungen:
- Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
- Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Induktive und Multivariate Statistik
Lehr- und Lernformen/Lehrveranstaltungstypen:
- Integrierte Vorlesung und Übung
- Programmierprojekt
Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS-Punkten:
Klausur: Abprüfen von primär theoretischen Aspekten der Programmiersprache bzw. der damit adressierten statistischen Fragestellungen.
Zeitaufwand/Verteilung der ECTS-Punkte innerhalb des Moduls:
28 h = Präsenzzeit Veranstaltung
28 h = Vor- und Nachbereitung Veranstaltung
66 h = Hausaufgaben/Programmierprojekt
28 h = Prüfungsvorbereitung
150 h = Arbeitsaufwand insgesamt
Modulnote:
- Klausur (100 %)
Lehr- und Lernmethode:
Polyvalenz mit anderen Studiengängen/Hinweise zur Zugänglichkeit:
Turnus des Angebots:
WS , SS
Beteiligte Fachgebiete:
Bemerkung:
*Beschränkung aufgrund bestehender Kapazitäten in den PC Pools (gesondertes Zulassungsverfahren).