KU.Campus

Detailinformationen zur Lehrveranstaltung / Prüfung 
Anmelden / Registrieren
Diese Lehrveranstaltung / Prüfung gehört zu dem oder den im Folgenden aufgelisteten Modul(en). Bitte überprüfen Sie anhand der für Sie zutreffenden Prüfungsordnung den Status (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul), den das (jeweilige) Modul für Sie hat. Der Modulbeschreibung (abrufbar durch Klicken auf die Modulnummer) können Sie die relevanten Kompetenzbeschreibungen entnehmen.

Modulnummer (Link zur Modulbeschreibung) Modulbezeichnung Modulverantwortliche/r ECTS-Punkte
Ethische Grundlagen der Transformation
Schneider, Martin
10



Lehrveranstaltungsnummer: Prüfungsnummer:
84-TNE-TraNaEth11-S-SE2-0924.20262.001
Lehrveranstaltungsbezeichnung: Prüfungsbezeichnung:
Introduction to AI Ethics
Kategorie:
Seminar (präsent)
Unterrichtssprache:
Englisch
Datum:
14.10.2026 - 05.02.2027
Federführende Fakultät:
School of Transformation and Sustainability
Dozierende/r: Prüfer/in:
Paulo, Norbert
Art der Prüfung:
Prüfungsform:
Max. Teilnehmerzahl:
0 unbegrenzt
Bereich:
Kompetenzen:
Inhalte/Themen:
In Mary Shelley’s novel, Victor Frankenstein creates—in Ingolstadt, of all places—a creature that he later loses control of. In light of today’s AI systems, the question of responsibility for what we create arises once again.
This course introduces students to central questions in AI ethics. Why do seemingly neutral algorithms reproduce societal biases? How can responsibility be attributed when decision-making processes are barely traceable? Whose knowledge is missing from the data used to train AI systems, and who does the invisible work behind the scenes? The course also addresses the topics of privacy and surveillance, the future of work, sustainability, and existential risks, each in relation to current case studies.
Empfohlene Voraussetzungen:
eLearning-Angebot (URL):
Literatur:
Lehr- und Lernformen/Veranstaltungstypen:
Anmeldung von - bis:
15.09.2026 -
Abmeldung möglich bis:
Status:
a.Anmeldbar
Bemerkung:
Raum:
Eingeplante Veranstaltungs-/Prüfungstermine 
Datum / Zeit Raum Dozent Kommentar
Mi 14.10.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 21.10.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 28.10.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 04.11.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 11.11.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 18.11.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 25.11.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 02.12.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 09.12.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 16.12.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 23.12.2026 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 13.01.2027 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 20.01.2027 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 27.01.2027 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert
Mi 03.02.2027 10:15 - 11:45 HS-206 Paulo, Norbert