Modul im Detail

KU.Campus

Home

Drucken

Detailinformationen zum Modul

Modulbezeichnung:

Einführung in das statistische Arbeiten

Modulbezeichnung (englisch):

Introduction to Statistics

Modulnummer:

82-105-MAT19-H-0610

Niveau:

Bachelor (UNI)

Geberstudiengang:

BA Mathematik

Typ:

Modul

Federführende Fakultät/Sprachenzentrum:

Mathematisch-Geographische Fakultät

Modulverantwortliche/r:

Krebs, Johannes

Prüfende:

Wirsching, Günther

Leistungspunkte (ECTS-Punkte):

Kompetenzen:

Die Studierenden erlernen das Arbeiten auf diskreten Wahrscheinlichkeitsräumen und sollen elementare statistische Verfahren, die in den Anwendungsfächern vorkommen, verstehen.

Inhalte/Themen:

Beschreibende Statistik, Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie, statistische Schätzverfahren, statistische Testtheorie

Formale Voraussetzungen für die Teilnahme:

Empfohlene Voraussetzungen:

Lehr- und Lernformen/Lehrveranstaltungstypen:

Vorlesung (VL) (2 SWS), Übung (UE) (1 SWS)

Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS-Punkten:

Mit mindestens „ausreichend“ bewerteter Leistungsnachweis: Klausur oder mündliche Prüfung mit Möglichkeit der Notenverbesserung durch freiwillige semesterbegleitende Übungen.

Zeitaufwand/Verteilung der ECTS-Punkte innerhalb des Moduls:

Kontaktstudium in den Lehrveranstaltungen oder entsprechendes Selbststudium: 1,5 ECTS-Punkte (45 Stunden)
Vor- und Nachbereitung, Bearbeitung der Übungsaufgaben: 2,5 ECTS-Punkte (75 Stunden)
Vorbereitung Leistungsnachweis: 1 ECTS-Punkt (30 Stunden)

Modulnote:

Leistungsnachweis

Lehr- und Lernmethode:

Polyvalenz mit anderen Studiengängen/Hinweise zur Zugänglichkeit:

Polyvalenz auf Modulebene:
- BA Data Science
- BA Journalistik

Turnus des Angebots:

WS , SS

Beteiligte Fachgebiete:

Mathematik, Data Science

Bemerkung:

Lehr- und Prüfungssprache im Studiengang Data Science BSc Englisch, In Absprache mit dem Dozenten kann Deutsch oder Englisch als Prüfungssprache gewählt werden.