Modul im Detail

KU.Campus

Home

Drucken

Detailinformationen zum Modul

Modulbezeichnung:

Grundlagen von Informationssystemen

Modulbezeichnung (englisch):

Basics of Information Systems

Modulnummer:

82-021-D3B02-H-0721

Niveau:

Bachelor (UNI)

Geberstudiengang:

BA Digital and Data-Driven Business

Typ:

Modul

Federführende Fakultät/Sprachenzentrum:

Mathematisch-Geographische Fakultät

Modulverantwortliche/r:

Oliver, Marcel

Prüfende:

Neumair Christian

Leistungspunkte (ECTS-Punkte):

Kompetenzen:

Die Studierenden
- kennen die Grundlagen der digitalen Logik und der Automatentheorie.
- kennen den grundlegenden Hard- und Software-Aufbau von Rechnern und verstehen die Funktionsweise der Komponenten sowie deren
Zusammenspiel bei der Informationsverarbeitung.
- kennen architektonische Grundlagen von Computernetzwerken und Protokollen
insbesondere im Internet.
- kennen Datenbankmanagementsysteme und Sprachen zur strukturierten Kommunikation
mit Datenbanken.

Inhalte/Themen:

- Boolean algebra

- Logic gates

- Representations for integers and real numbers, number system conversions

- Floating point arithmetic, floating point errors

- Character representations (ASCII, Unicode), character strings

- Finite state automata and regular expressions (deterministic vs. non-deterministic automata, conversions
between them, and conversions from and to regular expressions)

- Beyond regular languages: Chomsky hierarchy, Turing machines, and the halting problem

- Basics of computer architecture: functional units of a modern computer, Moore's law, Dennard scaling, instruction set architectures, RISC vs. CISC, brief introduction to assembly

- Operating systems: Memory management, process scheduling, concurrency, deadlock and starvation, file systems (including mounting, soft and hard links, RAID)

- Error detection and correction: Parity, Checksums, Hamming codes

- Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP)

- Databases, Structured Query Language

Formale Voraussetzungen für die Teilnahme:

Empfohlene Voraussetzungen:

keine

Lehr- und Lernformen/Lehrveranstaltungstypen:

- Vorlesung (2 SWS)
- Übung (2 SWS)

Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS-Punkten:

mit mindestens "ausreichend" bewerteter Leistungsnachweis: Klausur oder mündliche Prüfung, freiwillige semesterbegleitende Übungsaufgaben möglich

Zeitaufwand/Verteilung der ECTS-Punkte innerhalb des Moduls:

45 h = Präsenzzeit Vorlesung und Übung oder Selbststudium
75 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung und Übung
30 h = Prüfungsvorbereitung
150 h = Arbeitsaufwand gesamt

Modulnote:

Leistungsnachweis

Lehr- und Lernmethode:

Polyvalenz mit anderen Studiengängen/Hinweise zur Zugänglichkeit:

Polyvalenz auf Modulebene:
- BSc Mathematik
- B.Sc. Data Science
- BA Journalistik

Turnus des Angebots:

WS , SS

Beteiligte Fachgebiete:

Mathematik, Data Science, Digital and Data Driven Business

Bemerkung:

In Abstimmung mit dem Dozenten kann als Prüfungssprache deutsch gewählt werden.