| Modulbezeichnung: |
Grundlagen von Informationssystemen
|
| Modulbezeichnung (englisch): |
Basics of Information Systems
|
| Modulnummer: |
82-021-D3B02-H-0721
|
| Niveau: |
|
| Geberstudiengang: |
BA Digital and Data-Driven Business
|
| Typ: |
Modul
|
| Federführende Fakultät/Sprachenzentrum: |
Mathematisch-Geographische Fakultät
|
| Modulverantwortliche/r: |
Oliver, Marcel
|
| Prüfende: |
Neumair Christian
|
| Leistungspunkte (ECTS-Punkte): |
5
|
Kompetenzen: |
Die Studierenden
- kennen die Grundlagen der digitalen Logik und der Automatentheorie.
- kennen den grundlegenden Hard- und Software-Aufbau von Rechnern und verstehen die Funktionsweise der Komponenten sowie deren
Zusammenspiel bei der Informationsverarbeitung.
- kennen architektonische Grundlagen von Computernetzwerken und Protokollen
insbesondere im Internet.
- kennen Datenbankmanagementsysteme und Sprachen zur strukturierten Kommunikation
mit Datenbanken.
|
Inhalte/Themen: |
- Boolean algebra
- Logic gates
- Representations for integers and real numbers, number system conversions
- Floating point arithmetic, floating point errors
- Character representations (ASCII, Unicode), character strings
- Finite state automata and regular expressions (deterministic vs. non-deterministic automata, conversions
between them, and conversions from and to regular expressions)
- Beyond regular languages: Chomsky hierarchy, Turing machines, and the halting problem
- Basics of computer architecture: functional units of a modern computer, Moore's law, Dennard scaling, instruction set architectures, RISC vs. CISC, brief introduction to assembly
- Operating systems: Memory management, process scheduling, concurrency, deadlock and starvation, file systems (including mounting, soft and hard links, RAID)
- Error detection and correction: Parity, Checksums, Hamming codes
- Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP)
- Databases, Structured Query Language
|
Formale Voraussetzungen für die Teilnahme: |
|
Empfohlene Voraussetzungen: |
keine
|
| Lehr- und Lernformen/Lehrveranstaltungstypen: |
- Vorlesung (2 SWS)
- Übung (2 SWS)
|
Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS-Punkten: |
mit mindestens "ausreichend" bewerteter Leistungsnachweis: Klausur oder mündliche Prüfung, freiwillige semesterbegleitende Übungsaufgaben möglich
|
Zeitaufwand/Verteilung der ECTS-Punkte innerhalb des Moduls: |
45 h = Präsenzzeit Vorlesung und Übung oder Selbststudium
75 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung und Übung
30 h = Prüfungsvorbereitung
150 h = Arbeitsaufwand gesamt
|
Modulnote: |
Leistungsnachweis
|
Lehr- und Lernmethode: |
|
Polyvalenz mit anderen Studiengängen/Hinweise zur Zugänglichkeit: |
Polyvalenz auf Modulebene:
- BSc Mathematik
- B.Sc. Data Science
- BA Journalistik
|
| Turnus des Angebots: |
|
| Beteiligte Fachgebiete: |
|
| Bemerkung: |
In Abstimmung mit dem Dozenten kann als Prüfungssprache deutsch gewählt werden.
|