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Detailinformationen zur Lehrveranstaltung / Prüfung 
Bereits beendet
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Modulnummer (Link zur Modulbeschreibung) Modulbezeichnung Modulverantwortliche/r ECTS-Punkte
Stochastische Modelle
Kuhn, Heinrich
5



Lehrveranstaltungsnummer: Prüfungsnummer:
88-021-MG02-S-VL-0408.20161.001
Lehrveranstaltungsbezeichnung: Prüfungsbezeichnung:
Stochastische Modelle
Kategorie:
Vorlesung
Unterrichtssprache:
Deutsch
Datum:
12.04.2016 - 30.06.2016
Federführende Fakultät:
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Dozierende/r: Prüfer/in:
Kuhn Heinrich / Holzapfel Andreas
Art der Prüfung:
Prüfungsform:
Max. Teilnehmerzahl:
0 unbegrenzt
Bereich:
Kompetenzen:
Die Studenten erhalten:
" ein tiefgehendes Verständnis über die Methoden der fortgeschrittenen analytischen stochastischen Modellierung,
" lernen weiterführende Modelle zur Analyse von Produktions- und Dienstleistungssystemen kennen und
" erlangen die Fähigkeit, das erlernte Wissen in wissenschaftlichen Forschungsprojekten umzusetzen.
Inhalte/Themen:
" Teil 1: Grundlagen der stochastischen Modellierung
" 1. Einführung, Anwendungen, Modellbildung, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen
" 2. Theoretische Verteilungen: Binomial-, Geometrische-, Poisson-, Weibull-, Phasen-Verteilungen
" 3. Diskrete Markow-Ketten
" 4. Markow-Ketten in kontinuierlicher Zeit, Geburts- und Sterbeprozess
" Teil 2: Warteschlangentheorie
" 5. Little´s-Gesetz, Pradoxon der Wartezeit, M/M/1-Modell, M/M/c-Modell
" 6. M/M/1/K-Modell, M/M/1/K/K-Modell, Mittelwertanalyse: M/G/1-Modell, G/G/1-Modelle,
" Mehrkunden-Modelle
" 7. Offene Warteschlangennetzwerke: Theorem von Jackson, Netze mit Warteraumbeschränkungen
" 8. Geschlossene Warteschlangennetzwerke: Mittelwert-Analyse (MVA), Faltungs-Algorithmen
Empfohlene Voraussetzungen:
" Kenntnisse in der ABWL, Operations Management und Management Science
" Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
eLearning-Angebot (URL):
https://elearn.ku.de/goto.php?target=crs_333840&client_id=elearnKU
Literatur:
Hauptquelle:
" Kuhn, H. und Manitz, M., Stochastische Modelle, Methoden zur Leistungsanalyse von Sach- und Dienstleistungssystemen, unveröffentlichtes Manuskript, Ingolstadt und Köln, Oktober 2008.

Weitere Quellen:
" Allen, A.O., Probability, Statistics, and Queueing Theory, 2nd ed., Orlando (Academic Press) 1990.
" Gross, D. and Harris, C.M., Fundamentals of Queueing Theory, 3rd ed., New York (Wiley) 1998.
" Hillier, F.S. and G.J. Lieberman, Introduction to OR, 8th ed., Boston (McGraw-Hill) 2004.
" Kleinrock, L., Queueing Systems, Volume I: Theory, New York (Wiley), 1975
" Ross, S.M., Introduction to Probability Models, 6th ed., Boston (Academic Press), 1997
" Taha, H. A., Operations Research, 7th Ed., Upper Saddle River, N.J. (Prentice Hall) 2003.
Lehr- und Lernformen/Veranstaltungstypen:
" Foliengestützte Vorträge
" Übungsaufgaben
Anmeldung von - bis:
17.03.2016 -
Abmeldung möglich bis:
Status:
Bereits beendet
Bemerkung:
Raum:
Eingeplante Veranstaltungs-/Prüfungstermine 
Datum / Zeit Raum Dozent Kommentar
Di 12.04.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 14.04.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 19.04.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 21.04.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 26.04.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 28.04.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 03.05.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Di 10.05.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 12.05.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Do 19.05.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 24.05.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Di 31.05.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 02.06.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 07.06.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 09.06.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 14.06.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 16.06.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 21.06.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 23.06.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas
Di 28.06.2016 08:00 - 10:00 NB-201 Kuhn, Heinrich
Do 30.06.2016 08:00 - 10:00 NB-301 Holzapfel, Andreas