Production and Operations Analytics (P&OA)

Production and Operations Analytics (P&OA)

88-021-SCM01-H-0623

Master (UNI)

Modul

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Fontaine, Pirmin

5

Studierende
- können ihre Kenntnisse über die aktuellen Methoden und Konzepte des Business Analytics und des Operations Research im Rahmen der Gestaltung und des Betriebs von Produktions- und Logistiksystemen anwenden.
- analysieren die relevanten quantitativen Entscheidungsmodelle.
- sind in der Lage praxisrelevante Lösungsalgorithmen auf die erlernten Entscheidungsmodelle anzuwenden.
- können Modelle implementieren und mit einem Standard-Solver lösen.
- bewerten Alternativen zur Konfiguration von Produktions- und Logistiksystemen kritisch.
- erlangen die Fähigkeit Planungssysteme in Produktion und Logistik in der betrieblichen Praxis umzusetzen.

Der Kurs verwendet die Kernkonzepte der Business Analytics, d.h. deskriptive, prädiktive und präskriptive Analytik, um real existierende Produktions- und Logistiksysteme zu analysieren, ihr Verhalten vorherzusagen und neue (optimierte) Systeme zu entwerfen. Im Einzelnen werden die folgenden Inhalte behandelt.
- Grundfragen der industriellen Produktion, der Logistik und des Operationsmanagements
- Diskrete und kontinuierliche Standortplanung
- Konzepte der Produktionsorganisation
- Leistungsanalyse mit Wartschlangenmodellen
- Layout Planung
- Analyse und Konfiguration von Fließproduktionssystemen
- Analyse und Konfiguration von Inselproduktionssystemen
- Analyse und Konfiguration von Flexiblen Fertigungssystemen
- Einführung in IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

Keine

Grundsätzliches Problemverständnis für die in den betriebswirtschaftlichen Funktionsbereichen Produktion und Logistik bestehenden Entscheidungsprobleme (u.a. Standort- und Potentialplanung, Produktionsprogrammplanung und Ressourceneinsatzplanung, Ablaufplanung sowie Produktionssteuerung).
Mindestens Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und quantitativen Methoden

- Vorlesung (VL)
- Übung (UE)

Mit mindestens „ausreichend“ bewerteter Leistungsnachweis: Klausur (90 Minuten)

32 h = Präsenzzeit Vorlesung
32 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung
32 h = Präsenzzeit Übung
32 h = Vor- und Nachbereitung Übung
22 h = Prüfungsvorbereitung
150 h = Arbeitsaufwand gesamt

Klausur (100 %)

SS

- Askin, R. G. und C. R. Standridge, Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, New York (Wiley) 1993. - Günther, H.-O. und H. Tempelmeier, Supply Chain Analytics, 13. Aufl., Norderstedt (Books on Demand) 2020. - Heragu, S., Facilities Design, Boston (PWS Publishing Company) 1997. - Kuhn, H., Modelle und Lösungsverfahren zur Konfigurationsplanung von Fließproduktionssystemen, in: Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis 53(2001)5, S. 199-211. - Nahmias, S. and T.L. Olsen, Production and Operations Analytics, 8. Edition, (Waveland Pr Inc) 2020. - Singh, N. und D. Rajamani, Cellular Manufacturing Systems: Design, Planning and Control, London (Chapman\& Hall) 1996. - Tempelmeier, H. (Hrsg.) Planung logistischer Systeme, Springer (Berlin) 2018. - Tempelmeier, H. Analytics in Supply Chain Management und Produktion - Übungen und Mini-Fallstudien, 7. Aufl., Norderstedt (Books on Demand) 2020. - Tempelmeier, H., Production Analytics, Modelle und Algorithmen zur Produktionsplanung und deterministischen und stochastischen Bedingungen, 7. Edition, (Books on Demand) 2023. - Tempelmeier, H. und H. Kuhn, Flexible Manufacturing Systems - Decision Support for Design and Operation, New York (Wiley) 1993.