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Detailinformationen zum Modul

Modulbezeichnung:

Production Planning & Scheduling Analytics

Modulbezeichnung (englisch):

Production Planning & Scheduling Analytics

Modulnummer:

88-021-OM04-H-0726

Niveau:

Master (UNI)

Geberstudiengang:

MA Betriebswirtschaftslehre

Typ:

Modul

Federführende Fakultät/Sprachenzentrum:

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Modulverantwortliche/r:

Fontaine, Pirmin

Prüfende:

Leistungspunkte (ECTS-Punkte):

Kompetenzen:

Studierende
• wenden die aktuellen Methoden und Konzepte der mittelfristigen Produktionsplanung sowie der
kurzfristigen Losgrößen- und Ablaufplanung an.
• bestimmen die relevanten Aspekte der Operativen Produktionsplanung in Sachgüter- und Dienstleistungsunternehmen.
• vertiefen ihre Kenntnisse der mathematischen Modellierung.
• können das erlernte Wissen im Zuge der Entwicklung von operativen Planungssystemen auf die
betriebliche Praxis übertragen.
• lösen Fragestellungen der operativen Planung eigenständig mit einem Standard-Solver.

Inhalte/Themen:

• Mittelfristige und operative Planung: Beschäftigungsglättung, Hauptproduktionsprogrammplanung
• Losgrößenplanung in der Produktion und im Handel: Dynamische Losgrößenplanung
• Losgrößen- und Reihenfolgeplanung bei Mehrprodukt-Fließlinien (ELSP)
• Modellierung von Scheduling-Problemen
• Prioritätsregel-basierte Verfahren zur Reihenfolgeplanung
• Projektplanung Netzplantechnik
• Ablaufplanung bei Werkstattproduktion
• Ablaufplanung bei Varianten-Fließproduktion

Formale Voraussetzungen für die Teilnahme:

Keine

Empfohlene Voraussetzungen:

• Grundsätzliches Problemverständnis f¨ur die in den betriebswirtschaftlichen Funktionsbereichen
Produktion und Logistik bestehenden Entscheidungsprobleme (u.a. Organisationsprinzipien der
Produktion, Produktionsprogrammplanung, Ressourceneinsatzplanung, Ablaufplanung und Produktionssteuerung).
• Grundlagen der diskreten Optimierung

Lehr- und Lernformen/Lehrveranstaltungstypen:

• Vorlesung
• Diskussion
• Interaktive Übung
• Online-Tests

Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS-Punkten:

Mit mindestens ”ausreichend“ bewerteter Leistungsnachweis:
• Klausur am Veranstaltungsende (90 Minuten)

Zeitaufwand/Verteilung der ECTS-Punkte innerhalb des Moduls:

• 21 h = Präsenzzeit Vorlesung
• 42 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung
• 21 h = Präsenzzeit Übung
• 42 h = Vor- und Nachbereitung Übung
• 24 h = Prüfungsvorbereitung
• 150 h = Arbeitsaufwand gesamt

Modulnote:

Klausur (100%)

Lehr- und Lernmethode:

Polyvalenz mit anderen Studiengängen/Hinweise zur Zugänglichkeit:

Masterstudiengang Data Science

Turnus des Angebots:

Beteiligte Fachgebiete:

Bemerkung:

• Günther, H.-O. und H. Tempelmeier, Supply Chain Analytics, 13. Aufl., Norderstedt (Books on Demand) 2020. • Pinedo, Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, Berlin (Springer) 2005. • Nahmias, St., Production and Operations Analysis, 8th edition, Boston (McGraw Hill) 2021. • Render, B.; R.M. Stair and M.E. Hanna, Quantitative Analysis for Management, 14th edition, Upper Saddle River (Prentice Hall) 2024.